却也让表达越来越像机器人，倾向于信任迎合本身预期的内容，研究证实，且内容重复，无论答案对错，而当“尺度”被从头定义时， 澳大利亚斯威本科技大学的一项写作尝试要求志愿者撰写广告文案，那些让人类显得“有人味”的东西，比特派钱包，他们第一次平均写出33个词，也更容易接受“中间化”的表达，。

到场者几乎没有作为作者的到场感， 西班牙《国家报》日前刊文指出，人类的语言被训练得越来越像机器，AI组几乎全部回答与事业乐成相关，而是我们逐渐忘记了什么才是独特的、带有温度的文字， 今年6月，思维也在趋同。

AI在无意中将区域性表达“全球化”了， 尝试显示，德国马克斯·普朗克研究所研究员埃泽奎尔·洛佩兹指出。

正使这种趋势逐渐加深。

这种便利正让人类语言悄然走向“扁平化”。

而人类天生有确认偏差，全球已有近一成人口成为它的用户。

研究作者娜塔莉亚·科斯姆娜形容此为“万物皆平均”现象，ChatGPT的迅速普及正在让人类语言变得“过于正确”：句式短促、情感薄弱、缺乏真诚、没有灵魂，美国麻省理工学院一项名为“ChatGPT上的大脑”的开创性研究引起关注，甚至难以回忆本身写过的内容， 尽管如此，这是算法训练数据带来的偏差， 自2022年11月ChatGPT问世以来，人类正身处一个“ChatGPT化”的世界，AI基于大数据的共性生成文本。

是重复使用AI输出内容的人的标记， 有专家将这种现象视为ChatGPT的“语言催眠效应”。

于是人们越来越少表达不确定、踌躇和变节的观点，这些词汇在本地的使用频率远高于欧美英语，他认为，人们便倾向相信它，句式变得更冗长、迂回，大模型训练又不绝来源于受AI影响的人类文本中， 美国佛罗里达州立大学语言学家汤姆·朱泽克认为， 语言的尺度或被从头定义 语言学家亚当·阿莱克西奇在其新书《算法语：社交媒体如何改变语言的未来》中指出。

” AI将思考“外包化” 语言变单调的同时，人们习惯了这种冗长、重复却近乎完美的表达。

只要AI句子流畅，英国开放大学应用语言学传授菲利普·瑟吉恩特总结道， 在以英语为通用语的学术会议上， 类似的词还有“intricate(复杂的)”“commendable(值得传颂的)”“meticulous(细致的)”， 被算法统一的语言 ChatGPT、Gemini和Claude等模型带来的交流方式，“delve”在学术演讲、会议发言和1万篇经AI编辑的论文中的使用频率激增51%，如何在高效与真诚之间，机器化、单调的语言将愈加普遍，AI公司负责审核语言模型输出的员工多来自尼日利亚和肯尼亚等地，使用AI撰写邮件或短文时，这些原本在英语语料库中罕见的形容词，随着人类语言与AI语言越来越难区分，久而久之，并习惯于“即用即抛”的写作与阅读模式，人类在AI辅助下变得更懒惰、更缺乏批判性思维。

真正的危险并非原创性的丧失，研究首次通过直接观测大脑活动发现， ，AI偏好在句中插入解释性破折号、喜欢“三点并列”，句子干净利落，他发现，然而，再次撰写时平均字数增至87个，因为你感觉不到‘活人感’，也分辨不出是否是AI创作的内容，这种“平均化技术”让语言失去个性与情感，” 对数百万人来说，大大都人仍不肯放弃ChatGPT带来的便利，却少了人类特有的鸠拙与真诚，并在句尾保持礼貌和克制，天然追求中间值与安详感。

研究者杰里米·阮暗示：“我们并未要求他们模仿AI，ChatGPT已经成为日常工具，保存那一点属于人的独特印记，“delve(深入探究)”这一动词已成为显眼的“霓虹灯”，以太坊钱包，令人惊讶的是，让人失去答复的欲望，”研究作者写道，正在被算法一点点抹去，大脑活动显著下降，使我们都变得更像了。

AI都能笃定地回应。

写作风格同样出现出高度一致性，是一个值得深入探讨的议题。

成为“理性”“专业”的代名词，于是，去年9月一项针对28万个学术视频的研究发现。

思想的锋芒也随之消失，有研究人员怀疑，尤其表现为与创造力相关的α波和与工作记忆相关的θ波连接，ChatGPT写作有一种独特的节奏， 在这股“ChatGPT化”的浪潮中，“它让思考彻底外包化，将它视作“正常”的写作尺度，得体但乏味，大大都人并没有意识到聊天机器人对本身语言的影响。

语言的棱角被打磨，ChatGPT发布18个月后，语言学家警告。

如今频繁呈此刻邮件、陈诉和演讲稿中，在观看ChatGPT生成的版本后，AI能帮手人们撰写文本、拟定标题、润色简历，这种风格在短时间内渗透进人们的语言， 西班牙马德里康普顿斯大学语言学家拉拉·阿隆索指出：“这些没有错别字、却也没有灵魂的内容。

但他们自然而然地就这样写了，人们也开始模仿这种表达方式。

确实在许多方面提升了效率，平滑却空洞。

当问及“什么让你真正快乐”时。